计算机科学少校:探索计算机科学课程

计算机科学少校 – 探索计算机科学课程

在过去十年里,计算机科学专业的流行程度很高。 事实上,这是本科生最受欢迎的学科之一。 此外,许多大学生修读计算机科学课程,即使他们不选择全科。

在开始计算机科学专业之前, 若您已经上过AP计算机科学等课程, 另一方面,如果计算机科学对于你来说是全新的,那就不用担心! 在开始上大学前,

在文章中,我们将涵盖你需要知道的成为计算机科学专业的所有内容,包括:

• 什么是计算机科学?
• 你拿到计算机科学学位后能做什么工作?
  *计算机科学专业能赚多少钱?
• 什么是最好的计算机科学课程?
• 什么是最好的计算机科学学院,排名?
• 计算机科学课程包含什么内容?
  *我怎样才能充分利用计算机科学学位?
• 还有更多!

在进入计算机科学专业之前,

什么是计算机科学?

计算机科学是对计算机和计算系统的研究. 如果这听起来像一个广泛的话题,那就是因为它是。 计算机科学包含广泛的不同领域和活动,

与一般的信念相反,计算机科学大专不仅涉及编程. 你们的计算机科学课程将广泛得多,可能包括算法,数据结构,机器学习,理论计算,网络等话题,等等. 主要内容涉及解决问题,与基本的数学技能一样多。

计算机科学课程也可以是大量理论性的. 就像一些高级数学课程一样, 在计算机科学中,你可能会研究逻辑、证据和理论。 此外,计算机科学专业实际上可以是非常跨学科的。 这意味着计算机科学课程可以包含数学,工程学,生物学等其他学科的方面.

计算机科学专业的毕业生往往继续从事软件开发或数据分析等领域的职业。 但是,在我们日益数字化的世界里,计算机科学学位可以帮助你为在不同领域的成功事业做好准备.

计算机科学还是CS?

那么计算机科学与CS有什么区别? 总之,没什么! CS只是计算机科学的缩写. 因此,如果有人说他们主修CS,那就意味着他们正在追求计算机科学专业。

CS常用于学术场合,指代计算机科学. 因此,许多计算机科学课程将这一学科称为“CS”。 以哈佛为例. 哈佛计算机科学课程,如CS50:计算机科学入门,使用缩写.

计算机科学家是做什么的?

计算机科学学位可以打开许多不同职业的大门. 例如,CS主机可能成为软件开发商,为小型技术启动公司工作。 或者,他们可能成为一个系统分析员,负责识别、研究和解决数据库或其他信息系统中的问题。 根据你的目标,你也可以加倍 并获得另一个计算机科学学位, 像硕士或博士。

日常,计算机科学专业可能完成多种任务. 他们可以是设计算法或开发软件,进行研究,通过网络安全建立隐私保护,或者做UX设计. 计算机科学家经常与公司中的许多人合作,要求他们成为合作,创新的团队成员.

无论你认为什么计算机科学重要工作 解决问题很可能是日常工作的核心 如果你是一个批判性的思想家,

为什么在大学学习计算机科学?

还是不相信? 你为何要学电脑科学?

总的来说,对计算机科学专业的需求很高,你潜在的职业机会也有很大的灵活性。 由于几乎每个行业在某种程度上越来越多地与数据库和算法合作,计算机科学专业可以适应许多不同的领域. 无论是医疗、金融还是娱乐, 你甚至可能有机会为亚马逊、苹果或美国银行等公司工作。

计算机科学专业的工资也非常有竞争力。 计算机科学专业能赚多少钱? 计算机科学家的平均年薪是124 030美元。 这仅仅是计算机科学家的工作, 你可以从事许多工作之一 作为计算机科学专业。

对于有些人来说,追求计算机科学可能看起来很艰巨,特别是如果你是其身份在外地没有经常代表的人的话。 不过, 加入你们大学中提高学生地位、团结学生的组织, 如果你还不确定, 请试着和那些目前主修或主修计算机科学的学生交谈,

作为计算机科学专业,你会不断思考和解决问题。 也让你对社会产生影响。 我们只要求你成为计算机科学专业,

计算机科学领域

可能您会根据特定计算机科学领域调整自己的计算机科学课程。 以下是你可能在其学院的计算机科学课程中遇到的一些常见的计算机科学领域:

** 人工情报**

AI专注于创建能够执行通常需要人类大脑的任务的机器,如识别语言和语言以及决策. AI有很多不同的类型,但一个可识别的当前例子就是ChatGPT,这是一个大语言模型.

** 机器学习**

这是人工智能的一个子集,你在这里构建算法,使计算机能够随着时间的推移学习. 利用机器学习,计算机在没有明确编程的情况下提高性能.

** 网络安全*

在我们日益数字化的世界中,计算机科学这个特殊领域越来越有必要。 网络安全领域都是为了保护数据和计算机系统免受网络攻击.

** 数据科学*

这个领域结合了统计,数据分析和机器学习,从大型数据集中提取见解. 如果你正在做任何预测分析, 这通常包括一些数据科学。

** 软件工程师** g

这个计算机科学领域涉及设计,开发,测试和维护不同的软件应用和系统.

由于CS是一个相当广泛的学科,一些计算机科学科目会因你上学的地方而不同. 例如,麻省理工学院的计算机科学课程可能与哈佛大学的计算机科学课程或斯坦福的计算机科学课程有些重叠. 然而,每所学校也会为希望集中关注CS内某些话题的学生提供不同而独特的机会.

例如,斯坦福在其计算机科学课程中提供了八种不同的轨道或重点领域。 斯坦福的曲目包括CS主题,如AI,Graphics,和Biocomputation. 你可以想象,在每一个领域,计算机科学课程会有多不同! 有些学院甚至让你专攻游戏设计等专题.

让我们更深入地了解你将在计算机科学课程中学习的话题。

你在计算机科学中学习什么?

在你的计算机科学课程中,您将首先学习涵盖基础课题的计算机科学课程。 这些课程将使你做好准备,进入更专业的领域,如上文提到的领域。

一些基本议题可包括:

• 算法,即学会如何有效解决问题;
• 数据结构,用于学习如何以不同格式组织和储存数据;
• 计算机架构,在那里,你学习 物理硬件 赋予我们的计算机力量;
  *计算理论,你将在那里了解计算极限以及如何衡量算法的效率。

计算机科学学科涵盖实践,实践技能和理论学习的混合. 在实际操作方面,你会获得Python,Java,C++,JavaScript等编程语言以及版本控制(Git),IDE(综合开发环境),数据库(SQL)等工具的熟练程度. 您的计算机科学课程列表也会帮助您学习如何开发框架,测试算法,以及调试代码.

计算机科学学科的理论方面非常重要,指导你如何写出最好的代码,设计高效的算法,构建可扩展的应用. 您将使用您在计算机科学学位中学习的技能, 承担解决实际问题的编码任务。

计算机科学课程可以听起来很多, 在你完成计算机科学课程列表的基本内容后, 你就可以进入更先进、更合适的话题,

计算机科学主要要求

每个计算机科学学位都要求您满足一些计算机科学课程的要求. 最好的计算机科学课程会因学校而异,但你总是会遇到基础课程、专业技能和理论与实际应用的结合。 计算机科学课程的要求也通常涉及一些数学课程.

例如,哈佛计算机科学课程包括预算,线性代数,概率等先决条件数学课程. 这是除了他们的核心CS课程之外,这些课程包括编程,正式推理,以及高级计算机科学科目.

在卡内基梅隆,计算机科学课程列表说,学生必须学习关于计算,编程,数据结构,计算机系统,和理论的原则课程. 此外,他们还必须参加一个AI选修班、一个域选修班、一个逻辑/语言选修班、一个软件/系统选修班、两个计算机科学选修班和六个数学课程。

虽然你不需要数学天才就能成为计算机科学家,

计算机科学少校会选什么课程?

无论是麻省理工学院的计算机科学课程列表, 还是在任何最好的计算机科学学院的课程列表, 以下是一些基础课程,

CS 基础课程

** 方案拟订导言**

你会学习基本的编程概念,

** 数据结构*

这些课程教你如何有效地组织和操纵数据。 您可能了解的不同数据结构包括数组、 链接列表、 堆栈、 队列、 树和图表, 这些对于解决复杂的计算问题至关重要 。

** 操作系统**

这些课程涵盖了计算机如何管理存储器,进程,和文件系统等资源. 你也会学习软件如何与硬件互动,

** 算法设计和分析**

这些课介绍如何创建高效算法,如何分析. 你们将研究不同类型的算法、搜索技术和解决问题的不同方法,如“分割和征服”或“动态编程”。

除了这些核心课程之外, 你将参加专业选修课, 你所追求的计算机科学领域将决定你的课程工作,你所就读的学院也将扮演一个角色. 所以,当你申请大学时,你一定要看看他们的计算机科学课程表, 才能为预定的学习课程找出最好的计算机科学课程。

例如,在麻省理工学院,最好的计算机科学学院之一,许多专业是跨学科的. 因此,他们的计算机科学课程要求可能看起来与严格以CS为重点的程序有一点不同. 根据您计划从事的计算机科学主要工作,您可以寻找一个课程选项与您的目标相一致的程序。

计算机编程语言课程

如果有一件事你可能听说过 计算机科学课程,那就是编程。 编程是写电脑程序的过程,

学习多种编程语言很重要,因为每种语言都有不同的长处,在不同的背景中使用. 学习不同的语言也帮助你变得更加多才多艺,并允许你处理不同的计算机科学主要工作.

一些常见语言有Python,Java,以及C++. Python是一种经典的初学者语言,常用于数据科学,机器学习和自动化. Java面向对象和平台独立,在大规模系统中使用. C++更强大,是游戏开发和系统编程中使用的一种高性能语言.

一些最好的计算机科学学院的课程可能侧重于教授一种特定语言,比如麻省理工学院在Python的计算机科学与编程介绍或UT Austin的计算机编程:C++. 其他课程,如加州大学洛杉矶分校编程语言课程,教授学生多种语言,使他们能够更深入地了解不同计算机科学领域的编程概念.

最佳计算机科学课程

最好的计算机科学课程是什么? 你可能认为它们就是最好的计算机科学学院, 或是麻省理工学院、斯坦福大学、卡内基梅隆大学等优秀的STEM学校。 老实说,最好的计算机科学课程 就是那些与你所希望从事的工作最相关的课程。

理想的情况是,最好的计算机科学课程将在理论知识和实际应用之间达成平衡,并将帮助你们在基本概念上建立牢固的基础,同时发展现实世界的技能. 但这样的课程可以在任何学科中存在——最好的CS课程将取决于你个人的目标.

例如,如果你对硬件或设计感兴趣,数据库系统、计算机架构和联网等课程可能比AI或机器学习课程更有价值。 但是,如果你对人工智能感兴趣,你可能会享受稍有不同的课程:在神经计算、深层学习、强化学习或机器人等课程更适合你的兴趣和职业目标。 如果你想成为一名数据科学家,或者在AI中发明下一件大事,这些课程将对你的职业生涯至关重要.

如果你读到这个, 却不知道计算机科学的哪个领域, 这是一个多样、复杂的学科, 为了品尝你可能在大学CS级课程中可能做的事,你可以参加免费的在线课程,以获得对共同编程语言的基线熟悉度,并更好地为本科毕业做准备.

您也可以通过参加一个专注于CS或其他STEM领域的夏季节目来进行准备. 这不仅仅是准备上大学的方法,

计算机科学是BS还是BA?

通常情况下, 如果你主修计算机科学, 你会毕业时要么是理学士,要么是文学士。 这两种学位的区别通常基于课程是否强调技术技能和科学,或者包括更自由的艺术,基础广泛的教育.

计算机科学中的BS一般强调技术技能和计算的科学方法. 在BS计划中,你往往需要完成更多的数学重心和技术课程,如高级算法、计算机架构和数据结构。 BS可能需要更多的科学、数学和工程课程,以加深对计算理论和CS技术方面的了解。

如果在CS获得学士学位,也许可以利用比较灵活的课程,将这些技术课程与其他自由艺术科目结合起来. 尽管像我们在上面的计算机科学课程中讲到的CS核心原则仍然涵盖,但学士学位可能允许学生参加更多的人文或社会科学课程。 如果你想利用你的CS学位 在商业或医疗领域做一些事情, 学士会给你一个更全面的教育。

归根结底,在CS中BS和BA之间的选择取决于你想要追求的职业类型,以及你是否想要强调技术专长或更广泛的教育. 这也许还取决于你上哪所学校 例如,Georgia Tech只提供BS学位,而UT Austin则允许你选择各种学位类型,包括BS、BA和BSA(科学和文学学士)。 所以,在建立大学名单时,一定要考虑你的学位。

计算机科学主要课程的最佳学院

最好的计算机科学学院为学生提供了获得计算机科学学位的奇妙机会。 以下是拥有计算机科学专业的前20个学校:

前20名CS学校

1. 斯坦福大学

作为计算机科学最好的学校之一,斯坦福大学为学生提供学习BS或联合少校/BAS的机会. 学生还可以专攻9个集中领域之一,包括生物计算和人与计算机交互.

2. ** 卡内吉·梅隆大学**

卡内基梅隆位于匹兹堡,提供计算机科学的BS和计算机科学与艺术的跨学科学士. 核心CS课程包括功能编程原则以及平行和顺序结构与算法.

四. ** 加利福尼亚大学-伯克利*

成为加州大学伯克利分校计算机科学专业有两种途径. 一个是通过工程学院的BS,另一个是通过计算、数据科学和学会的BS。 这两个程序都涵盖相同的CS课程内容,所以你所走的路径真的取决于你的其他兴趣.

五. ** 普林斯顿大学**

这所新泽西州立学校提供两种CS专业:文学士和工程学士. 普林斯顿的学生可以定制自己的课程工作来配合他们的兴趣. 然而,普林斯顿的计算机科学课程的一个关键部分,无论主要内容如何,都在完成一个独立的项目.

六. ** 伊利诺伊大学Urbana-Champaign*

在锡贝尔计算与数据科学学院,计算机科学学生将获得理学学士学位. 学生可以遵循这种计算机科学课程图,该图显示了Discrete Structures和计算机建筑等关键课程.

七. ** 科内尔大学**

在康奈尔,学生可以在BS和BA计算机科学学位之间选择. 在完成CS入门课程工作之后,学生可以报名参加高级课程,如大型机器学习原理和机器人学基础课程.

八. ** 格鲁吉亚技术研究所*

专业化和定制化是乔治亚理工大学计算机科学专业的关键机会。 学生可以追求8条线中的一条,或者集中,包括设备,情报,以及网络安全和隐私.

9点 ** 华盛顿大学**

华盛顿大学与我们名单上的许多其他顶级课程一样,通过他们的艺术与科学学院和他们的工程学院提供两个CS学位. 与理学士一样,UW的计算机科学学生也可以在数据科学中追求额外的区别.

10. ** 加利福尼亚技术研究所*

CalTech的灵活的计算机科学课程可能适合您。 除了基础课程工作外,CS主要课程还必须完成CS项目序列. 与CalTech独有,它包含一个项目,一个论文,或者一个四分之三的系列课程,如图形学,机器人学,以及量子和分子计算学等课题.

11. ** 密歇根大学-安阿尔伯**

在UMich,学生可以选择理学士或科学工程学士. 核心要求是相同的 不管你选择哪个学院 攻读你的专业。 不过,为了完成你的CS专业,你还需要完成你大学的具体要求。

12. ** 德克萨斯大学-奥斯汀**

UT Austin提供超过50门计算机科学课程,6个浓度,以及5个本科学位课程. CS主题包括计算机系统原理,计算组织和架构,以及算法和复杂性.

13. ** 哈佛大学**

哈佛大学的计算机科学学生将获得文学士学位. 哈佛计算机科学课程涵盖基础数学以及计算机软件和理论计算机科学. 它们的课程包括计算和代码、数据和艺术方面的抽象和设计。

14. ** 加利福尼亚大学-洛杉矶**

UCLA的计算机科学课程涵盖了计算机网络,操作系统,算法,编程语言的关键课程. 学生在学习BS课程的同时,还需要应用他们的学习,完成工程或产品设计顶岩课程.

15. ** 加利福尼亚大学-圣地亚哥**

一旦UCSD学生完成了核心CS课程,学生可以在三个关键领域进行选修:系统,理论/总结,以及计算应用. 除了赚取BS,UCSD的学生还可以攻读生物信息学专业.

16. ** 哥伦比亚大学**

无论是在计算机科学领域获得BS还是BA,哥伦比亚学生都会在从编程语言和计算机架构到数学的所有课程中学习. 核心课程工作包括数据结构,Discrete Math,和高级编程.

17. ** 普鲁杜大学-西拉法耶特*

如果您想寻求灵活性,请考虑Purdue的CS计划。 Purdue只有6个必修的基础课程和9个不同的课目,使学生能够根据自己的兴趣和目标定制学习。

18点 ** 威斯康辛大学-麦迪逊。 **

UW-Madison的本科生除了主要要求外,还必须完成函授与科学面包学院的要求. 这意味着学生将参加人文科学,社会科学,自然科学等课程,以及高级数学和计算机科学课程.

19. ** 杜克大学**

Duke除了提供BS和BA计算机科学课程之外,还提供一个部门间少校。 虽然主要要求不同,但学生可以选修独特的CS课程,如计算史,密码学,机器人设备以及数字女性主义入门.

20点 ** 约翰·霍普金斯大学**

如你所料,我们名单上最后的学校 约翰·霍普金斯 提供BS和BA的计算机科学课程 为了完成他们的核心要求,学生需要完成一个在Java,Python,或Matlab的Gateway计算课程. 此外,学生还可参加诸如数据结构和计算机系统基本知识等课程。

在探索最好的CS学校时,一定要研究他们现有的课程和计算机科学学位课程. 有的学校提供多种计算机科学学位,有的则提供具有各种轨道或专业的单数计算机科学专业. 查看计算机科学课程列表,比如加州大学洛杉矶分校目录,可以帮助你看一看学校提供的计算机科学课程.

在你建立计算机科学学校列表时 研究你计算机科学课程之外的重要机会 产业连接,专家系,和研究项目都能够帮助你建立网络并恢复你的职业生涯。

计算机科学研究生学位

如果你最终喜欢你的计算机科学课程, 你可能会考虑继续你的CS教育。 学习研究生课程,除了增加计算机科学课程之外,还提供无数好处,包括能够促进你职业生涯的高级技能和研究机会。

计算机科学的研究生学位包括硕士和博士学位,其中许多课程提供专业机会。 例如,斯坦福提供九个独特的预先定义的专业,包括软件理论和人与计算机交互. 您也可在大学毕业期间考虑计算机科学综合学位课程,例如伊利诺伊大学的University Urbana-Champaign五年联合课程。

当你展望未来时,你可能想知道, 计算机科学专业在研究生学位方面能赚多少钱? 一般来说,拥有研究生学位的学生的年收入往往高于拥有学士学位的学生。 然而,这方面有一些细微之处。 如果你能在大学毕业后找到一份好工作 几年的经验也能帮助你的事业

另一方面,如果你考虑专门的计算机科学科目,如AI或计算金融,另一学位可能是关键的踏脚石。 这些学位内严格的计算机科学课程将为学生提供进入这些高薪、特殊岗位所需的资格。

6 计算机科学主要技能

尽管计算机科学学科的复杂性和差异性,但有一些关键技能可以帮助你取得成功. 以下是您需要的6种基本技能,

CS主要技能

• 分析思考*

能够评价和解决复杂的问题,是任何计算机科学专业的关键技能。 事实上,你在工作中注重细节,将帮助你抓住问题,找到解决办法,并对你正在开展的工作充满信心。

** 方案设计技能**

如果你有兴趣开发软件,你需要熟练掌握一种或多种编程语言。

** 数学基金会*

大多数计算机科学课程列表包括数学基础课程. 对数学概念,包括逻辑学,统计学,离散数学的有力把握,将帮助你解决问题,用抽象的概念来工作.

** 交流技能**

虽然交流技能并不是计算机科学专业的正式要求, 向不同受众有效传达想法和技术信息的能力是各团队之间以及与相关利益攸关方合作的关键。

** 团队工作和协作**

创新很少孤立发生,这就是为什么有效的团队合作对于任何计算机科学专业都至关重要。 与同伴合作有助于学习、成长和完善技能,同时教你如何与他人合作。

** 适应性*

在计算机科学中成长的能力与你学习和适应的意愿直接相关。 在这样一个迅速发展的领域,你的成功将取决于不断提高你的技能和保持对变革的开放。

在整个你的计算机科学主要程序,你可以期望学习和发展各种硬和软技能. 凭借这些技能,你们将准备在各种计算机科学领域和职业中取得成功。

申请进入学院担任计算机科学少校

最好的计算机科学学院往往具有竞争能力,许多学校通常都是最佳本科大学的国家最高名单。 因此,你需要证明你很适合学校,并展示你处理计算机科学课程的能力。

做这件事的好机会就在你的文章里 例如,麻省理工学院要求学生完成五个短答问题,其中一个问题涉及你的学习领域. 这是一个很好的机会来强调特定的麻省理工学院计算机科学课程或机会,你相信这些课程或机会会帮助你实现你的目标.

推荐信是展示你的长处和建立你的性格的又一个绝佳机会. 在学术上,在数学和科学领域进行具有挑战性的课程工作, 表明你有一个坚实的基础可以发扬光大。 例如,如果学校提供的话,考虑接受AP计算或AP计算机科学.

此外,请务必在申请中突出任何相关经验。 这可以包括个人编码项目 或一个路线图 你是如何对计算机科学感兴趣。 例如,如果你在Python或TinyML上接受了哈佛大学任何免费的计算机科学课程,请使用。 找出一个方法来突出你学到的知识 以及它如何让你准备好 处理你的计算机科学课程要求。

未来CS主要课程的杰出课外活动

如前所述,亲身体验是打动计算机科学顶尖学校招生的好方法. 如果你是高中生 有兴趣攻读计算机科学学位, 这里有一些课外课程 你可以考虑加入:

CS主要课程以外的课程

** 编码俱乐部**

如果你的学校还没有一个编码俱乐部, 这是一次很好的机会,可以与你的同伴一起合作进行项目和学习。

** 技术竞赛**

已经开始学习编码的学生应考虑参加黑客赛、编码比赛或机器人比赛,

** 自愿机会*

出于若干原因,向年轻学生或社区成员教授编码或技术技能是巨大的。 在加强技术和交流能力的同时,您可以参与社区活动。

** 在线课程*

在编程和计算机科学课题方面,有很多免费或低成本的在线课程来培养你的技能. 看看这个来自GitHub的计算机科学课程列表;它涵盖了CS编程,数学,系统,理论等等.

** 夏令营*

利用暑假参加以技术为重点的夏令营或工作坊. 如果你想要寻找机会,请查看TeenLife的计算机科学暑期程序集。

** 开放来源捐款*

如果你边做边学,你可以研究在自由CodeCamp等在线社区参与开源项目. 这些在线论坛可以帮助你获得真实世界的编码经验,同时与他人合作和学习.

在你踏上校园之前,这些经历可以帮助你对计算机科学课程感到更加舒适. 而且,他们甚至可以帮助你更好地了解 你感兴趣的是什么职业。 反过来,这可以帮助你缩小 你的计算机科学课程清单 当你开始大学。

计算机科学专业的实习和研究机会

满足你的计算机科学课程要求 很可能是大学的主要重点 然而,还有许多事情需要参与,以帮助你成功,特别是实习和研究机会。 这些机会是不可替代的;即使是最好的计算机科学课程也无法与现实世界的经验竞争。

在你还在校期间, 利用学校的职业服务,如红衣主教职业或斯坦福的计算机论坛,帮助你寻找机会。 实习是学习软技能的绝佳机会 否则你可能不会在课程中学习。 一旦你完成了计算机科学专业,

在校园中,您还应考虑实施独立的学习项目或参与本科的研究项目。 这些机会可以让你在教师指导下 探索你计算机科学专业的具体兴趣 这可以增强你的学习能力,如果计划攻读高级学位,可以加强研究生的应用.

计算机科学的社会方面

虽然计算机科学家的日常任务可能涉及个人工作,但许多计算机科学领域严重依赖合作. 最有创意的想法往往来自与他人合作,而社会技能对于许多最好的计算机科学主要工作都很重要.

在你的计算机科学课程之外,利用许多机会建立网络,并使你的计算机科学课程发挥作用。 即使最好的计算机科学课程也无法取代现实世界的亲身体验。 所以,这里有一些方法,你可以参与 当你获得你的计算机科学学位:

参与CS主要

** 学生组织*

加入计算机科学俱乐部或与技术相关的学生组织,如卡内基梅隆的计算机俱乐部或ACM(计算机械协会)的USC分会. 这样的学生园为你们提供了与志同道合的同伴建立联系、参加讲习班和参加活动的机会。

** 贺卡通*

与你学校或世界各地的学生合作进行编码项目。 黑客座是一个很好的机会,可以提高你的技能,同时学习行业专业人士并与他们建立联系。

** 技术会议**

当地的技术聚会、会议和活动为与你们地区更广泛的技术界接触提供了惊人的机会。 你可以很容易地在网上找到信息,你的校园学生组织也是发现更多聚餐的绝佳资源!

** 编码竞赛**

在CPC或Google Code Jam等编程比赛中竞争,是将你的计算机科学课程进行测试的必经之路.

** 在线社区*

计算机科学的伟大之处是 有很多社区你可以加入数字化。 在线论坛和社区(如GitHub或Stack Overflow)提供分享知识,寻求帮助,甚至建立专业网络的机会.

** 研究小组*

务必在校园中寻找由教职员工主导的研究团队,以获得前沿课题的经验,并为开发计算机科学领域的项目做出贡献.

这些课外课是超越你计算机科学课程要求的伟大途径,并培养自己作为一个合作者和个人.

计算机科学:不断变化的人口

虽然计算机科学仍然是需求不足的学科, 与其他STEM专业一样,计算机科学是男性主导的领域;只有21%的计算机科学家是女性. 此外,一半以上的计算机科学家是白人,约占64%.

虽然还有很大的改进余地,但有很多组织努力缩小CS的包容性差距。 例如,非营利组织Code.org正在努力为所有K-12学生,特别是代表人数不足的群体提供学习计算机科学的机会. Georgia Tech的计算学院网页提供了大量组织的名单,如计算和彩色堆栈妇女协会。

多样性为什么对CS主要学科很重要? 不同的团队的优势有很多文献记载, 计算机科学领域没有区别。 汇集具有不同观点、经验和长处的广大个人,是促进创新和创造力的关键。

接下来,让我们来谈谈计算机科学课程和教育的趋势,以及这对未来的计算机科学专业意味着什么。

计算机科学教育的未来趋势

如今,成为计算机科学家的途径越来越多. 随着在线学习和MOOCs(Massive Open Online Course)的兴起,CS教育现在比以往更加普及. 事实上,一些最好的计算机科学课程现在已经在网上向公众免费。 但这并不表示在CS攻读正式本科学位没有关键的好处。

尤其重要的是, 在新兴领域,如AI和机器学习领域,有许多计算机科学的主要工作。 因此,一些最好的计算机科学课程将涵盖这些专门专题。 此外,随着这些领域的不断发展,新课程,如大赦国际的道德规范将变得越来越重要。

在最好的计算机科学学院,你也可以采取跨学科的学习方法,将你的计算机科学课程与其它领域结合起来. 例如,麻省理工学院的计算机科学和分子生物学专业结合了核心的麻省理工学院计算机科学课程和遗传学等生物学课程。 接受这种教育可以扩大你的技能范围,同时为适应新的领域做好准备。

计算机科学适合你吗?

包括核心的计算机科学课程与要求。 但你如何决定计算机科学是否适合你?

如果你对计算机科学的唯一问题就是“计算机科学专业能产生多少效果? ” 你也许想重新评估你的目标。 计算机科学的主要工作虽然有利可图,但也具有挑战性。 问问你自己 你喜欢解决问题吗? 你对技术感兴趣吗?

对于对计算机科学不确定的学生来说,衡量你兴趣的好方法就是接受真正的计算机科学课程! 尝试一个入门课程 或一个编码的后备营 看看你如何处理材料。 如果这有挑战性,但你想多学点,那可能很合适。 好奇、执着和热情 将帮助你成功完成最具有挑战性的计算机科学科目和课程。

计算机科学主食

在文章中,我们深入了计算机科学专业。 我们提供了计算机科学课程的概况, 包括关键的概念 和最好的计算机科学课程 让你开始。

作为计算机科学专业(或CS专业),你将成为所有计算机和计算系统的专家. 虽然计算机科学课程的要求会因程序而异,但有些核心概念你可以期望遇到. 学习算法、数据结构、编程语言等。

除了你的核心计算机科学课程,你应该计划 进行课外组织, 研究机会,和实习。 这些亲身体验,连同你的计算机科学主要课程工作,将帮助你培养成功职业生涯所需的技能.

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这篇文章是Rachel Kahn和Stefanie Tedards写的 寻找更多的录取支持? 点击_ 此处_ 安排一个免费的会面 与我们的一个招生专家。 在你的会面中 我们的团队将讨论你的简介 并帮助你找到有针对性的方法 提高你的录取率 在顶级学校。 我们也会回答任何问题, 可在大学申请过程中支持您。 _