2026年海外研究数据科学

据美国劳工统计局统计,对熟练的熟练数据专业人员的需求越来越大,预计2023年至2033年数据科学家职位将增长36%. 数据是各部门的支柱,从政府到私营公司,因为每个行业都向数字业务过渡,使数据对决策进程至关重要。 这些数据突出表明,选择在国外学习数据科学是为了为学生的职业创造不可思议的机会。

学习数据科学学位不仅能提供资格证书,还能让来自印度、东南亚和中东的学生通过一系列就业机会获得国际经验和提高投资回报。

学习 国外数据科学:关键优势

• 数据科学学位是数据科学家、数据分析师、ML工程师及其他人等在金融、保健、零售和电子商务等部门广泛从事各种职业的可能性的一种途径。
• 在美国、联合王国、加拿大、德国和澳大利亚等国,全球面临技术驱动的就业经济和研究后工作的风险
• 数据科学课程使学生能够使用尖端工具、工业项目和高性能实验室。
  *学生可以通过行业项目和案例任务,运用统计和计算机科学的程序和分析,获得实用数据科学知识。

对于热衷于数学,统计,人工智能或计算机科学的学生来说,选择到国外学习数据科学是一个可行的职业道路,因为它提供全球课程,专业级工具,以及实事求是的经验,帮助他们实现稳定的事业.

国外数据科学研究计划的类型

国际大学为在国外学习数据科学的国际学生提供数据分析、计算机科学和AI的各种学术途径。 以下是您可选择到国外学习数据科学的不同类型的课程列表.

方案级别 典型期限 理想
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学士学位(BSC 数据科学,BSC 计算机科学与数据分析) 3-4岁 高中毕业生对数据科学、计算机科学和AI领域的基本技能和长期职业感兴趣
硕士学位(MSc,MS,Meng 数据科学、机器学习、大数据分析) 1 – 2岁 计算机科学、统计和工程专业毕业生,研究数据领域
毕业证书/文凭6个月-1年 在数据分析或AI等领域寻求技能的专业人员或毕业生
botcamps & 短期认证 8 – 24 周(取决于认证的类型) 寻求职业变革的个人或工作专业人员,目的是在短期内获得实用的、准备好工作的技能

国外研究数据科学的最佳国家

在学术承认、产业联系、可负担性和毕业后工作权利的基础上选择正确的国家是重要的。 以下列出一些在国外研究数据科学的顶尖国家及其各自的数据科学重点领域和毕业生可以获得的工作机会.

国家QQ 重点领域QQ 工作机会
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美利坚合众国 艺术情报和深层学习、自然语言处理和大数据工程 全球最高起始工资市场,拥有世界上最大的科技巨头,如Google和Meta;STEM-OPT工作机会。
英国 QQFintech和金融分析、AI 伦理与治理以及健康数据科学 QQ热点,用于财务数据分析; Graduate Route,允许毕业生留后2年获得工作经验
加拿大企业分析、深层学习和神经网络。 政府支持的适应技术移民的政策;PGWP允许学生在毕业后最多留校3年
德国 机器人与自动化、汽车AI和工业互联网 学习后18个月的工作签证,可用于轻松过渡到欧盟蓝卡.
澳大利亚 体育分析、采矿和资源分析及生物信息学 学习后工作权利,使学生能够留校2-4年; 高最低工资和注重生活方式的工作文化

国外研究数据科学的顶级大学

根据QS World University Rankings 2025 by subject: Data Science & AI,这些大学提供理论和实践学习.

2025年世界大学排名 (数据科学和AI)
•
麻省理工学院,
美国剑桥##1
卡内基梅隆大学
_皮茨堡,_美国 #2
牛津大学
_Oxford, UK #3 (英语).
加州大学伯克利分校(UCB)
_美国伯克利 #4
南洋理工大学(新加坡NTU),
_ 新加坡| #5
哈佛大学,
美国剑桥市##6
新加坡国立大学,
_ 新加坡_| #7
苏黎世,
_ 苏黎世, _ 瑞士 # 8
耶鲁大学,
美国纽黑文##9
多伦多大学,
_ 加拿大托龙托| 10号

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国外数据科学研究的录取要求

入学要求因学位级别和大学不同而不同,但各个方案一般需要英语熟练程度和标准文件。 下表突出介绍国外研究数据科学的基本招生要求.

方案一级 学术要求 所需共同文件
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本科水平(UG)+ – 学术笔录(10和12级)
IELTS 学术/TOEFL iBT(强制性)
– 更新简历/简历
\ – 目的说明(SOP)
– 建议信(LORs)
计算机科学、数学、统计或工程学学士学位
– IELTS 学术/TOEFL iBT(强制性),GRE(如果需要)
– 更新简历/简历
\ – 目的说明(SOP)
– 建议信(LORs)

** 注:**有些大学可能为非技术背景的学生提供基础或路径方案,一些国家或方案往往不采用GRE要求。

国外数据科学研究的学费和生活费

在计划在国外研究数据科学的同时,考虑学术和非学术开支也很重要。 费用的主要部分是学费,这与你们所选择的每个国家、大学和学位不同。 除学费外,学生在办理签证时,应当考虑使馆规定的年度生活费用.

本科生学费范围
– ─
美国 $ 25 000 – 60 000美元 $ 5 000 – 70 000美元 $ 12 000 – 20 000
18,000英镑 – 38,000英镑 – 9,000英镑 – 30,000英镑. – 1,529英镑 (伦敦).
1,171英镑(伦敦以外)
澳大利亚 非盟 30 000美元 – 50 000美元 非盟 49 700美元 – 57 300美元 非盟 29 710美元
加拿大 CA 20,000 – 40,000 – 300,000 – CA 22,895美元
德国 _

** 注:** 有些技术方案可能还要求学生支付诸如Tableau Pro、Python、RStudio、Jupyter、Azure、AWS等获得许可的软件或工具包的额外费用,如果不支付这些费用,则每年可能需要100至200美元。

** 另读:

国外数据科学研究奖学金

为愿意在国外攻读数据科学学位的人提供若干国际学生奖学金;每个方案都有不同的东道国、资格标准和覆盖面。 以下是希望出国学习数据科学的关键奖学金细目:

奖学金名称 资格 覆盖范围
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Google DeepMind奖学金,
Global 全额学费,课程期间的生活津贴,旅费和设备补助,以及Google DeepMind研究人员的辅导.
Chevening奖学金,
UK|合格国家公民;2年以上工作经验;考入一年制英国硕士课程。 全额学费、每月津贴、返回航班和联网机会
DAAD 奖学金;
_ 德国_|国际,主要为具有较强学术记录的研究生,包括与数据科学有关的领域| 每月津贴、旅费和医疗保险
Erasmus Mundus联合大数据管理和分析硕士,
EU|国际学生,拥有计算机科学或相关领域的学士学位,在过去5年里在欧盟没有居住超过12个月. 全额学费和保险费、每月生活津贴、旅费和安置费。
Lester B Pearson国际奖学金,
多伦多大学(加拿大) 获其高中提名并表现出卓越学术和领导能力的国际学生 4年的全额学费,书籍,和居住补助.

学习国外数据科学后的职业机会

全球数据科学方案的毕业生有资格获得与行业认可认证相一致的顶级咨询、保健和财务角色。 有几份报告显示,美国就业机会迅速增长,约为34%,因此,美国被认为是毕业后从事数据科学职业的最佳地点之一。 下文列出选择在国外学习数据科学的人的角色和薪水前景.

年平均工资(美元) 需要认证
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数据科学家 $ 20,000 – 70,000美元 AWS ML, TensorFlow, SAS, CAP, CAFA 可选
机器学习工程师 $23,000 – 80,000 美元 AWS 认证 ML, TensorFlow
数据分析师 $9 000 – 37 000 美元 认证,如SAS、Power BI和Tableau
解决方案分析师 $49,000 – 94,000美元 AWS、GCP、Tableau和Power BI

来源:薪级表,级别_

数据科学学位是供在技术与决策的交汇点上寻求未来职业的专业人员使用的。 提供数据科学学位的国际大学提供技术培训、跨界流动、创新接触和接触全球雇主。 数据科学学位的RI比社会学,招待和烹饪艺术,心理学等其他许多学位在工资,长期职业流动性,创新曝光,以及接触顶级雇主方面都更高.

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